Comment spearo.app lit la mer
Dernière mise à jour: 2026-07-24
On décrit parfois spearo.app comme « une appli météo pour la chasse sous-marine ». C'est faux. Les modèles météo ne sont qu'une entrée parmi d'autres : nous construisons nos propres cartes du fond à partir d'images Sentinel-2, nous mesurons la clarté de l'eau depuis l'orbite, nous miroirons les archives de houlographes de huit réseaux nationaux et nous utilisons ces bouées pour prendre les modèles en flagrant délit d'exagération. Cette page explique comment le moteur fonctionne vraiment — avec de vrais chiffres, y compris les moins flatteurs.
À notre connaissance, ce stack est unique dans la niche : aucune autre prévision de chasse sous-marine ou d'apnée ne fait tourner sa propre bathymétrie satellite, son propre modèle de clarté et sa propre archive miroir de bouées. Les grandes plateformes de météo marine servent plaisanciers et surfeurs ; spearo est construit autour d'une seule question — est-ce qu'on voit quelque chose là-dessous aujourd'hui, oui ou non.
Couverture aujourd'hui : 26 pays, plus de 1 100 villes côtières, 9 langues — et un verdict honnête par fenêtre de plongée : on y va ou pas.
Une carte du fond que nous construisons nous-mêmes (SDB Sentinel-2)
Les fenêtres de profondeur et les épingles de relief sur la carte viennent d'une bathymétrie dérivée de satellite (SDB) calculée maison : des piles de passages Sentinel-2 sans nuages traversent notre propre pipeline optique de profondeur, construit et éprouvé en production sur 17 pays. La recette exacte reste chez nous — ce que nous publions, c'est la preuve qu'elle est juste.
Chaque région est calibrée sur NASA ICESat-2 ATL24 : des photons laser individuels qui ont mesuré le vrai fond. L'erreur de calibration typique est de 0,9–2 m RMSE ; notre meilleure région, Akumal au Mexique, est à 0,94 m. La même calibration fixe une fenêtre d'applicabilité honnête (par ex. 0–15 m) : au-delà, la carte ne montre rien plutôt que de deviner. Là où la physique échoue vraiment — l'upwelling turbide de Humboldt au Chili, la côte est de Siargao battue par la houle — nous publions « pas de couverture », pas une jolie imitation.
Là où les États publient du LiDAR côtier ou des levés ouverts, nous les utilisons à 1–5 m de résolution : Portugal, France (Litto3D du SHOM), États-Unis (NOAA), Australie, Nouvelle-Zélande (LINZ), côte basque, isobathes du service hydrographique argentin. La couche de relief est en ligne dans 17 pays avec environ 6 600 épingles notées, et chaque build passe un portail QA automatique : audit « à terre », découpe des réserves marines et audit des frontières — une épingle ne tombe jamais sur la terre ferme, dans une réserve intégrale ou dans les eaux territoriales voisines.
La clarté se mesure depuis l'orbite, elle ne se devine pas
La visibilité, c'est tout en chasse sous-marine ; nous refusons donc de la modéliser à partir du seul vent. La lecture de clarté sur les pages des villes est une mesure : profondeur de disque de Secchi (ZSD, en mètres) issue de la couleur de l'océan de Copernicus Marine — un produit Atlantique ~1 km lu du plus frais au plus ancien, avec en dessous un produit global ~4 km sans trous. Composites quotidiens, environ un jour de latence.
Au-dessus de la mesure, nous avons construit et validé notre propre modèle hybride de clarté, entraîné sur 29 ans d'historique de couleur de l'océan (de 1997 à aujourd'hui, ~93 000 observations sur notre côte) et testé en walk-forward sur les quatre saisons. Verdict honnête : le passage satellite le plus frais est le signal le plus fort, la météo n'ajoute qu'autour — MAE de l'hybride 2,25 m contre 2,27 m pour la persistance satellite pure. Ce constat façonne le produit : la mesure satellite mène, et vent, houle et débits des fleuves comblent les heures entre deux passages clairs. Les coefficients sont réajustés par région — un réglage de Cascais n'est jamais appliqué en silence à l'Égée : le transfert sans refit local dégrade à 9–16 m d'erreur. Donc on ne le fait pas.
Notre propre étagère de houlographes
Un modèle est une opinion ; une bouée est un fait. Nos collecteurs miroirent en continu les données de houlographes de huit réseaux dans notre propre archive : Instituto Hidrográfico (Portugal — accès officiel aux données), NOAA NDBC (États-Unis — plus de 2 000 années-station, depuis 1990), Puertos del Estado (Espagne), SOCIB (Baléares), AODN (Australie — la série de Sydney démarre en 1992), ISPRA RON (Italie), POSEIDON (Grèce, via Copernicus Marine in-situ) et SiMCosta (Brésil). Certains miroirs remontent des décennies ; d'autres s'accumulent à partir de flux en direct interrogés jour et nuit.
Les lectures en direct apparaissent sur les pages des villes sous des garde-fous stricts : une lecture de plus de 3 heures est masquée, les données de houle ne viennent que d'une station à ~130 km, et sans station à portée, pas de vignette. Nous ne substituons jamais une valeur de modèle à une mesure promise.
Les bouées gardent les modèles honnêtes
Puisque nous détenons la prévision et la mesure, nous pouvons noter les modèles. Premier bilan des bouées portugaises — prévision contre hauteur significative mesurée : Sines +0,06 m (corrélation 0,83), Leixões +0,01 m, Faro +0,22 m et Caniçal, côté abrité de Madère, +0,42 m. Le schéma est systématique : les modèles de houle bruts surestiment sur les côtes sous le vent. C'est exactement ce signal de biais qui alimente notre calibration côte par côte — et c'est pourquoi une côte abritée peut se lire autrement sur spearo que dans une appli générique.
Un verdict, six modèles
Le « on y va / on n'y va pas » de chaque fenêtre se lit d'un consensus de trois modèles de vagues (EWAM, GWAM, WAM de Météo-France) et trois modèles de vent (ECMWF IFS, GFS, ICON). L'accord monte la confiance. Le désaccord n'améliore jamais un verdict — il dégrade le vert en jaune, et les fenêtres lointaines portant un vrai désaccord de modèles sont marquées provisoires. Le but est la stabilité : un verdict qui bascule en silence pendant la nuit est pire qu'un verdict prudent.
Cadence et règles d'honnêteté
- Les verdicts côtiers sont relus toutes les heures ; la prévision d'un spot est en cache 10 minutes ; les vignettes de bouées se rafraîchissent par fenêtres de 15 minutes ; la clarté satellite est un composite quotidien vérifié toutes les 6 heures ; les avis maritimes officiels (IPMA et homologues) passent en direct.
- Pas de données ≠ mauvaises conditions. Une cellule sans mesure dit « pas de données » — jamais une fausse note basse.
- Chaque couche porte sa provenance et sa précision : levé hydrographique vs LiDAR côtier vs SDB Sentinel-2 vs estimation modèle, étiqueté dans l'interface.
- Les zones de réserve intégrale sont numérisées depuis les textes juridiques primaires — décrets et règlements de parcs, pas des résumés tiers — et le moteur échoue fermé : sans vérification, aucune épingle n'y va.
- Rien sur spearo.app ne sert à la navigation.
Les données sur lesquelles nous nous appuyons
- Copernicus — images Sentinel-2 ; couleur de l'océan et données in-situ de Copernicus Marine.
- Photons bathymétriques NASA ICESat-2 ATL24 (vérité de calibration).
- Réseaux de bouées : NOAA NDBC · Instituto Hidrográfico (PT) · Puertos del Estado (ES) · SOCIB · AODN (AU) · ISPRA RON (IT) · POSEIDON/HCMR (GR) · SiMCosta (BR).
- Programmes nationaux de LiDAR côtier et de levés : SHOM (FR), NOAA (US), LINZ (NZ), agences des États australiens, DGT/Instituto Hidrográfico (PT), b5m (ES), SHN (AR) et d'autres — chacun crédité sur la couche qu'il alimente.
- Open-Meteo et services météo nationaux (IPMA et homologues) pour les champs de modèles et les avis.
Tout cela s'inspecte sur la carte en direct : fenêtres de profondeur, clarté, bouées, réserves — chaque couche avec son étiquette de source.