Come spearo.app legge il mare

Una mappa del fondale fatta in casa (SDB Sentinel-2)

Le finestre di profondità e i pin di rilievo sulla mappa vengono da batimetria derivata da satellite (SDB) che calcoliamo noi: pile di passaggi Sentinel-2 senza nuvole attraversano il nostro pipeline ottico di profondità, costruito e temprato in produzione su 17 paesi. La ricetta esatta resta in casa — quello che pubblichiamo è come dimostriamo che funziona.

Ogni regione è calibrata su NASA ICESat-2 ATL24: singoli fotoni laser che hanno misurato il fondale reale. L'errore tipico di calibrazione è 0,9–2 m RMSE; la nostra regione migliore, Akumal in Messico, sta a 0,94 m. La stessa calibrazione fissa una finestra di applicabilità onesta (es. 0–15 m): fuori da lì la mappa non mostra nulla, invece di tirare a indovinare. Dove la fisica fallisce davvero — l'upwelling torbido di Humboldt in Cile, la costa est di Siargao battuta dalla risacca — pubblichiamo “nessuna copertura”, non un falso ben fatto.

Dove gli Stati pubblicano LiDAR costiero o rilievi aperti, usiamo quelli a 1–5 m di risoluzione: Portogallo, Francia (SHOM Litto3D), Stati Uniti (NOAA), Australia, Nuova Zelanda (LINZ), la costa basca, le isobate del servizio idrografico argentino. Il layer di rilievo è vivo in 17 paesi con circa 6.600 pin valutati, e ogni build passa un gate di QA automatico: audit di terraferma, taglio delle riserve marine e audit dei confini — un pin non finisce mai sulla terra, dentro una riserva no-take o in acque territoriali altrui.

La limpidezza si misura dall'orbita, non si indovina

La visibilità è tutto nella pesca in apnea, quindi ci rifiutiamo di modellarla solo dal vento. La lettura di limpidezza nelle pagine delle città è una misura: profondità del disco di Secchi (ZSD, in metri) dal colore dell'oceano di Copernicus Marine — un prodotto Atlantico da ~1 km letto dal più fresco, con sotto un prodotto globale da ~4 km senza buchi. Compositi giornalieri, circa un giorno di latenza.

Partendo da questa misura, abbiamo costruito e validato il nostro modello ibrido di limpidezza, addestrato su 29 anni di dati sul colore dell'oceano (dal 1997 a oggi, ~93.000 osservazioni lungo la nostra costa). La misura satellitare più recente resta il segnale più solido; non partiamo da una stima ricavata dal meteo. Fra un passaggio e l'altro, il modello usa vento, moto ondoso e altre variabili meteorologiche per prolungare quella lettura finché il satellite non torna sulla zona. La validazione walk-forward sulle quattro stagioni ha dato un MAE di 2,25 m. Ricalibriamo i coefficienti per ogni regione: non riutilizziamo pari pari una taratura di Cascais nell'Egeo, perché trasferirla senza un refit locale porta a errori di 9–16 m.

Il nostro scaffale di boe ondametriche

Un modello è un'opinione; una boa è un fatto. Facciamo girare collettori che replicano di continuo i dati delle boe di nove reti nel nostro archivio: Instituto Hidrográfico (Portogallo — accesso ufficiale ai dati), NOAA NDBC (USA — oltre 2.000 anni-stazione, dal 1990), Puertos del Estado (Spagna), SOCIB (Baleari), AODN (Australia — la serie di Sydney parte dal 1992), ISPRA RON (Italia), POSEIDON (Grecia, via Copernicus Marine in-situ), SiMCosta (Brasile) e PNBOIA (Brasile — Centro de Hidrografia da Marinha / Marinha do Brasil, con Petrobras). Alcuni specchi tornano indietro di decenni; altri si accumulano dai feed live che interroghiamo giorno e notte.

Le letture live compaiono nelle pagine delle città sotto gate di onestà rigidi: una lettura più vecchia di 3 ore viene nascosta, i dati d'onda arrivano solo da stazioni entro ~130 km, e senza stazione a portata il chip semplicemente non c'è. Non sostituiamo mai una misura promessa con un valore di modello.

Le boe tengono onesti i modelli

Avendo sia la previsione sia la misura, possiamo dare i voti ai modelli. Il primo bilancio dalle boe portoghesi — previsione contro altezza significativa misurata — dice: Sines +0,06 m (correlazione 0,83), Leixões +0,01 m, Faro +0,22 m e Caniçal, sul lato ridossato di Madeira, +0,42 m. Il pattern è sistematico: i modelli d'onda grezzi esagerano sulle coste sottovento. È esattamente questo segnale di bias che alimenta la nostra calibrazione per costa — ed è per questo che una costa ridossata su spearo può leggersi diversa da un'app generica.

Cosa hanno visto i sub: segnalazioni dalle immersioni

Una previsione va confrontata anche con ciò che i sub hanno visto davvero in acqua. Spearo raccoglie nell'app segnalazioni di visibilità di prima mano, spot per spot in tutti i 26 paesi, e le verifica una per una insieme alla lettura satellitare e allo stato delle boe di quel giorno. Solo ora stiamo iniziando a integrare questo archivio nella calibrazione costa per costa. Una volta completata l'integrazione, queste segnalazioni potranno aiutare a migliorare le previsioni successive per la stessa zona. È un riscontro che quasi tutti i prodotti previsionali ignorano: la visibilità trovata davvero da un sub sul fondo, oltre ai dati di satelliti e sensori.

Un verdetto, sei modelli

Il va/non-va di ogni finestra si legge da un consenso di tre modelli d'onda (EWAM, GWAM, WAM di Météo-France) e tre di vento (ECMWF IFS, GFS, ICON). L'accordo alza la fiducia. Il disaccordo non migliora mai un verdetto — degrada il verde in giallo, e le finestre lontane con vero disaccordo tra modelli vengono marcate provvisorie. L'obiettivo è la stabilità: un verdetto che si ribalta in silenzio durante la notte è peggio di uno prudente.

Cadenza e regole di onestà

• I verdetti costieri vengono riletti ogni ora; la previsione di uno spot è in cache 10 minuti; i chip delle boe si rinnovano a finestre di 15 minuti; la limpidezza satellitare è un composito giornaliero controllato ogni 6 ore; gli avvisi marittimi ufficiali (IPMA e omologhi) viaggiano live.
• Niente dati ≠ brutte condizioni. Una cella senza misure dice “nessun dato” — mai un punteggio basso inventato.
• Ogni layer porta provenienza e precisione: rilievo idrografico vs LiDAR costiero vs SDB Sentinel-2 vs stima di modello, etichettato nell'interfaccia.
• Le zone no-take sono digitalizzate da testi legali primari — decreti e regolamenti dei parchi, non riassunti di terzi — e il motore fallisce chiuso: senza verifica, lì non va nessun pin.
• Niente su spearo.app serve alla navigazione.

I dati su cui poggiamo

• Copernicus — immagini Sentinel-2; colore dell'oceano e dati in-situ di Copernicus Marine.
• Fotoni batimetrici NASA ICESat-2 ATL24 (verità di calibrazione).
• Reti di boe: NOAA NDBC · Instituto Hidrográfico (PT) · Puertos del Estado (ES) · SOCIB · AODN (AU) · ISPRA RON (IT) · POSEIDON/HCMR (GR) · SiMCosta (BR) · PNBOIA — CHM / Marinha do Brasil · Petrobras (BR).
• Programmi nazionali di LiDAR e rilievo costiero: SHOM (FR), NOAA (USA), LINZ (NZ), agenzie degli stati australiani, DGT/Instituto Hidrográfico (PT), b5m (ES), SHN (AR) e altri — ciascuno accreditato sul layer che alimenta.
• Open-Meteo e servizi meteo nazionali (IPMA e omologhi) per campi di modello e avvisi.

Tutto questo è ispezionabile sulla mappa live: finestre di profondità, limpidezza, boe, zone no-take — ogni layer con la sua etichetta di origine.

L'intero sistema, costruito da noi

Spearo è l'unica piattaforma di pesca in apnea che costruisce la propria batimetria satellitare, mantiene una copia dei dati di nove reti nazionali di boe, modella la limpidezza dell'acqua su tre decenni di dati sul colore dell'oceano e raccoglie segnalazioni di visibilità inviate direttamente dai sub. Gli altri comprano uno di questi componenti o ne fanno a meno. Noi costruiamo l'intero sistema, per 26 paesi.